Solution
·
Enterprise AI Orchestration
连接业务与模型，编排可信赖的企业级智能工作流
围绕AI Gateway统一接入模型与工具，结合iPaaS与访问治理，将RAG、工作流与审计串成可复用的企业AI流程，让AI深度融入核心业务并可规模化运营。
Key Identity Pain Points
01.
能力碎片化
模型、知识库与工具分散建设，接口与权限标准不一，难以复用与统一治理。
02.
合规难落地
敏感数据、跨境合规与审计要求复杂，缺少统一入口与流程级控制手段。
03.
成本失可控
Token消耗与调用成本不可见，缺少配额、预算与部门分摊机制，容易超支。
04.
交付难复制
PoC推进快，但生产治理、观测与运维薄弱，难以标准化复制到多业务线。
Solution Highlights
统一编排层
以WEB可视化方式编排模型、API、RPA与知识库，沉淀可复用组件与模板，形成企业AI流程资产。
多版本管理
对AI编排进行版本化管理，支持草稿/发布状态流转与变更记录留痕，确保流程可追溯、可复制、可稳定迭代。
全链路观测
追踪Prompt、工具调用与输出结果，量化成本、时延与命中率，支撑SLA与持续优化。
混合可交付
支持云上与本地模型、多IDC与多云部署，满足数据主权、弹性扩展与高可用要求。
Getting Started
现状评估
编排设计
试点上线
治理固化
规模推广与持续运营
Supporting Products
Bamboocloud IAM Products
Solution Values
Safety
确保AI应用在既定的权限与规则框架内运行，操作记录全链路可追溯。
Efficiency
复用编排模板与连接器，减少交付与运维投入，整体成本降低40%+。
Flexibility
让业务人员 (Citizen Developer) 也能参与AI应用搭建，快速响应市场变化。
Empowerment
形成企业AI能力中台，支撑多业务线快速创新与规模化运营。
Competitive Edge
入口治理+流程编排一体化
多模型与多云兼容
成本可计量可分摊
模板化资产可复制
Success Stories
Resources
When AI Has an "ID Card": How Enterprises Manage a Myriad of Non-Human Employees?
Agentic AI Goes Production-Grade: When “Hands-On AI” Meets the Identity Management Gap